Machine learning : implémentation en Python avec Scikit-learn
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Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées avant d'aborder les tâches réalisées par l'intelligence artificielle : classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic.
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